EXCELÊNCIA EM FISIOTERAPIA INTENSIVA
Falha de VNI em pacientes hipoxêmicos: o escore HACOR
A ventilação não invasiva (VNI) é uma indicação em pacientes com insuficiência respiratória hipoxêmica. Muitas vezes é aplicado como uma tentativa de evitar a ventilação mecânica invasiva. No entanto, a aplicação da VNI é frequentemente realizada e continuada sem fundamento.
Duan et al. desenvolveram um sistema de pontuação que prevê com precisão os pacientes que estariam em risco de falha da VNI, de forma que a equipe possa planejar a decisão de implementar a ventilação mecânica invasiva. O escore consiste na utilização da Frequência cardíaca, acidose (pH), nível de consciência pela escala de coma de Glasgow(GCS), oxigenação (PaO2/FiO2) e frequência respiratória (HACOR), estes foram preditores independentes de falha de VNI na coorte de teste.
A pontuação HACOR varia de 0 a 25 pontos , sendo que uma pontuação mais alta indica maior chance de falha da VNI.
A precisão do diagnóstico para falha de VNI de uma pontuação HACOR acima de 5 em 1 hora de VNI foi de 81,8% (coorte de teste) e 86% (coorte de validação). Em 1 hora de VNI, a razão de chances de falha na VNI é de 1,73 para cada aumento de 1 ponto na pontuação HACOR da coorte de teste.
Pacientes com falha de VNI apresentam um escore HACOR mais alto em 1, 12, 24 e 48 horas de VNI. O escore HACOR melhora em pacientes com sucesso de VNI e permanece inalterado em pacientes com falha de VNI. Isso permaneceu acima de 80%, independentemente da duração da VNI, diagnóstico, idade ou gravidade da doença (pontuação APACHE ).
Os autores concluíram que:
1. HACOR é uma ferramenta potencialmente útil à beira do leito para a previsão de falha da VNI.
2. O escore HACOR prevê com precisão a falha da VNI em pacientes com insuficiência respiratória hipoxêmica neste estudo de centro único.
3. Um escore HACOR > 5 em 1 hora de VNI destaca os pacientes com risco > 80% de falha na VNI, independentemente do diagnóstico, idade e gravidade da doença.
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HACOR > 5 em 1 hora de VNI destaca os pacientes com risco > 80% de falha na VNI
Adaptado de Duan et al, 2016.